快科技 10 月 29 日消息,据报道,在天数智芯 10 月 28 日举办的从模型到世界 2026 媒体开放日活动,旗下新一代 AI 芯片天垓 300 首次面向媒体开放实机演示。
活动现场开放天垓 300 实机演示,接受与 H200 在 GLM-5.3 等大语言模型、文生图、文生视频场景的对比测试,天垓 300 整体表现均优于 H200。
训练方面,在基于 Qwen3-32B 模型的 8 卡整机 FP8 精度训练演示中,天垓 300 每卡有效吞吐达到 H100 的 1.33 倍。
天垓 300 于今年 7 月世界人工智能大会上正式发布,采用天数天枢架构,集成新一代 Tensor Core,配备 144GB 显存,原生支持标量、矢量、张量三类计算模式,覆盖 FP4、FP8、FP16、BF16 等多种数据精度,并支持高速片间互联。
上海仪电今年 7 月完成的第三方实测显示,在大模型典型的 PD 分离部署下,天垓 300 折算单卡整体端到端吞吐达到 H200 的 1.05 倍,这是国内首个实测性能达到 H200 水平的通用 GPU。

天数智芯性能实验室的实测进一步覆盖典型业务场景:
在 64K 长上下文下,天垓 300 的 Attention 性能为 H200 的 1.05 倍;
GLM-5.3 模型 64K 规模下,保障同等用户体验的同时,MoE 吞吐为 H200 的 1.15 倍;
8K 至 128K 长上下文场景下 Agent 首字延迟较 H200 降低约 10% 至 30%;
多模态生成推理吞吐较 H200 提升约 2% 至 5%;
在搜广推等在线业务中,推荐推理吞吐提升 21%,轻量计算时延降低 26%。
规模化交付侧,天垓 300 已形成从加速卡、一机 8 卡服务器到超节点的完整系统方案,天垓 300 IXL144 超节点在单个标准机柜内集成 144 颗 GPU,约 10.1TB 显存,每百万有效 Token 成本较国际主流方案可降低约 40%。
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